Digital marketing, Facebook Marketing

What is AI TOOL?

February 13, 2023

What is AI TOOL?

[ez-toc]

Artificial Intelligence (AI) tools are a collection of algorithms, software, and technologies that enable computers to perform tasks that would normally require human intelligence. These tools are designed to help organizations automate routine tasks, extract insights from data, and make decisions based on large amounts of information. The applications of AI tools are vast, including areas such as natural language processing, computer vision, machine learning, and robotics answer the question of What is AI Tool.

AI has the potential to drive innovation, optimize operations, improve customer experiences, and solve complex problems. However, it also raises ethical questions and concerns about job displacement, privacy, and security. AI is a rapidly growing field with the potential to transform various industries and the way we live and work.

1. 1. 1. Machine Learning: a subfield of AI that focuses on the development of algorithms that can learn from and make predictions on data.
    2. Natural Language Processing (NLP): a branch of AI concerned with interactions between computers and humans using natural language.
    3. Computer Vision: a field of AI focused on enabling computers to interpret and understand visual information from the world.
    4. Robotics: a branch of AI concerned with the design and development of robots that can perform tasks autonomously or with minimal human supervision.
    5. Chatbots: AI systems designed to simulate conversation with human users, typically over the Internet.
    6. Deep Learning: a subfield of machine learning that uses neural networks to model complex patterns in data.
    7. Reinforcement Learning: an area of machine learning concerned with decision making and control, where an AI agent learns to behave in an environment by performing certain actions and observing the rewards it receives.
    8. Generative Adversarial Networks (GANs): a class of machine learning models used for generative tasks, such as creating new images or music.

Importance of AI tools:

1. 1. 1. Increased efficiency and speed: AI tools can automate repetitive tasks and process large amounts of data much faster than humans. Ref What is AI TooL.
    2. Improved accuracy: AI algorithms can reduce human error and improve the accuracy of predictions and decision-making.
    3. New insights and knowledge discovery: AI can help identify patterns and relationships in data that were previously unknown or difficult for humans to detect.
    4. Personalized experiences: AI can be used to tailor products, services, and experiences to individual users based on their behavior and preferences.
    5. Cost savings: Automating tasks and reducing human error can lead to cost savings for businesses and organizations.
    6. 24/7 Availability: AI systems can operate continuously, without breaks or downtime, leading to increased productivity and improved customer service.
    7. New products and services: AI has enabled the development of new products and services, such as intelligent virtual assistants, autonomous vehicles, and personalized healthcare.
    8. Improved safety: AI can be used to monitor systems and environments, and to make decisions that can prevent accidents and minimize risks. Ref What is AI TooL.

Disadvantage of AI TOOL:

1. 1. 1. Job loss: Automation through AI may lead to job displacement, as machines replace human labor in certain industries.
    2. Bias and discrimination: AI systems may perpetuate and amplify existing biases in society, leading to discrimination in decision-making.
    3. Lack of transparency and accountability: AI algorithms can be difficult to interpret and understand, making it difficult to determine how decisions are being made and who is responsible for them.
    4. Privacy concerns: The use of AI often involves collecting and processing large amounts of personal data, raising concerns about privacy and the protection of sensitive information.
    5. Dependence on technology: Over Reliance on AI systems can lead to decreased critical thinking and problem-solving skills in humans.
    6. Security risks: AI systems can be vulnerable to hacking and other security threats, leading to potential harm and loss of sensitive information.
    7. High cost of development and deployment: Developing and deploying advanced AI systems can be expensive, limiting access for small businesses and organizations.
    8. Ethical concerns: AI raises complex ethical questions, such as who is responsible for the actions of autonomous systems and how to ensure that AI is used for the benefit of society.

How to use AI TOOLS:

1. 1. 1. Identify a problem or need: The first step in using AI tools is to identify a problem or need that can be addressed through AI. This may involve identifying areas where automation can improve efficiency or areas where data analysis can provide valuable insights.
    2. Choose the right AI tool: Based on the problem or need, choose the right AI tool to address it. There are many AI tools available, including machine learning, natural language processing, computer vision, and more. Ref What is AI TooL.
    3. Prepare the data: AI algorithms require data to learn from and make predictions. Prepare the data by collecting and cleaning it, and ensure that it is in a format that the AI tool can use.
    4. Train the AI model: Train the AI model by feeding it the data and adjusting the algorithms to improve performance. This process may be iterative, and you may need to repeat it multiple times to achieve the desired results.
    5. Deploy the AI model: Once the AI model is trained, deploy it into production. This may involve integrating it into existing systems or building new systems around it.
    6. Monitor and maintain: Monitor the performance of the AI model and make any necessary adjustments to improve accuracy and efficiency. Regular maintenance is also important to ensure that the model remains effective over time.
    7. Evaluate results: Evaluate the results of using the AI tool, and use this information to continually improve the model and the processes around it.

Where to use:

1. 1. 1. Customer service: AI tools can be used to automate customer service tasks, such as answering common questions through chatbots or personalizing recommendations for individual customers.
    2. Healthcare: AI can assist doctors and researchers in diagnosing diseases, predicting health outcomes, and developing personalized treatment plans.
    3. Finance: AI tools can be used for fraud detection, credit scoring, and predictive financial analysis.
    4. Marketing: AI can help marketers analyze customer data and predict customer behavior, leading to more personalized and effective marketing campaigns.
    5. Supply chain management: AI tools can be used to optimize supply chain operations, such as predicting demand and optimizing routes for delivery.
    6. Manufacturing: AI can be used to optimize production processes, reduce downtime, and improve product quality.
    7. Retail: AI can be used to automate routine tasks in retail, such as stock management, and improve customer experiences through personalized recommendations and promotions.
    8. Transportation and logistics: AI can be used to optimize delivery routes, reduce fuel consumption, and improve safety through autonomous vehicles and predictive maintenance.
    9. Agriculture: AI can be used to optimize crop management, predict weather patterns, and improve food safety.
    10. Energy: AI can be used to optimize energy production and consumption, reduce waste, and improve sustainability.

In Conclusion,

In This article named What is AI TooL. Artificial intelligence (AI) is a rapidly growing field that is transforming many industries, including healthcare, finance, retail, and more. AI tools and technologies allow organizations to automate tasks, make data-driven decisions, and improve customer experiences. Some of the most popular AI tools include machine learning, natural language processing, and computer vision. Machine learning is a subset of AI that enables systems to learn from data and make predictions without being explicitly programmed. Natural language processing (NLP) is used to process and analyze human language and speech. Computer vision is used to analyze and interpret images and videos. In conclusion, AI tools and technologies are providing organizations with new and innovative ways to automate tasks, make data-driven decisions, and improve customer experiences. As the field continues to evolve and grow, AI will play an increasingly important role in shaping the future of many industries. Ref What is AI TooL.

All about buyer persona 2024 in bengali

Customer Avatar / Buyer Persona আচ্ছা চোখ বন্ধ রেখে ঢিল ছুড়লে লক্ষ্যে পড়বে নাকি চোখ খোলা রেখে ?? যদি চোখ খোলা রেখে হয় তাহলে এই আর্টীকেল টি আপনার জন্য । আজকে আমি আলোচনা করবো ” কাস্টমার এভাটার ” নিয়ে । এইটার কিছু বহুল ব্যবহৃত সমার্থক শব্দ সমূহ নিচে দিলাম – A customer avatar . Customer profile. Customer persona . Customers’ complete characteristics. Buyer personas . Marketing persona . Target market . Target audience . কাস্টমার এভাটার কি ? আপনার প্রোডাক্ট অথবা পণ্য যারা ক্রয় করবেন সেইসব ক্রেতার বিবরণ অথবা বৈশিষ্ট্যকে একত্রে কাস্টমার এভাটার বলে । যেমন – একটি R15 বাইক কারা কিনবেন? যাদের অনেক টাকা আছে, পুরুষ এবং যাদের বয়স ৪০ এর মধ্যে, তাহলে এখানে ” টাকা”, “বয়স ” এবং “পুরুষ” এই তিনটি বিবরণ হচ্ছে কাস্টমার এভাটার । আর একটা উদাহারন : “আইফোন” গুলিস্তানে প্রোমোশন করবো নাকি বনানী, গুলশান, বারিধারা ও ধানমণ্ডিতে ??? চলুন আরও বিশদ আলোচনা হয়ে যাক – আমরা সবাই চাই আমাদের ব্যবসাকে প্রসারিত করতে, কিন্তু অনেক সময় সঠিক কৌশল না জানার জন্য তা হয়ে উঠেনা অথবা অনেক সময় লাগে, তার বেশ কিছু কারণ তো আছে বটেই । আমি ধারাবাহিক ভাবে একটা একটা আলোচনা করবো ইনশাল্লাহ । একজন পেশাদার মার্কেটার হিসাবে. যেকোনো ব্যবসা শুরু করার আগে কিছু বিষয় রিসার্চ করতে হবে তাহলেই আপনি সাফল্যের দিকে যাবেন -আর তাদের মধ্যে কাস্টমার এভাটার তৈরি করা সবচেয়ে গুরুত্তপূর্ণ । কাস্টমার এভাটার কিভাবে তৈরি করতে হবে ? রিসার্চে কি কি বিষয় থাকে তা উদাহারনসহ নিচে দিলাম – ধরুন, পণ্যঃ ” বাইক R15 “ বয়স- 20 – 45 লিঙ্গ – পুরুষ বৈবাহিক অবস্তা – উভয় শিশু – না (১৮ এর নিচে ) আর্থিক – সচ্ছল ভৌগলিক অবস্থান – শহর পেশা – যেকোনো শিক্ষাগত যোগ্যতা – যেকোনো ধর্ম – যেকোনো প্রযুক্তি সংশ্লিষ্টতা – ওয়েবসাইট – bikeradar.com, .bikeradar.com, bike24.com সামাজিক মাধ্যম – ইন্সটাগ্রাম ,ফেসবুক , ইউটিউব অন্যান্য – কোন কোন সমস্যার সম্মুখীন হচ্ছেন – অতিরিক্ত যানজট , বন্ধুদের সাথে প্রতিযোগিতা , স্ট্যাটাস , বিলাসিতা । সম্ভাব্য প্রশ্ন / সার্চ টার্ম – ভালো বাইক কোথায় পাবো ? সবচেয়ে আধুনিক বাইক কোনটি ? , TVS এর নতুন বাইক 2023। কাস্টমার এভাটার এর সুবিধা : ১। বুস্ট করার ক্ষেত্রে ২। কম খরচে করা যায় ৩। ক্রেতা সনাক্ত করা সহজ হয় ৪। কন্টেন্ট তৈরিতে সুবিধা ৫। সহজ টার্গেটিং কাস্টমার এভাটার না থাকার অসুবিধা : যথাযথ কাস্টমার এভাটার না থাকলে উপরের সুবিধার বিপরীতে সমস্যায় পড়বেন। দীর্ঘায়িত করলাম না। Sayudur Rahman Digital Marketing Strategist and Consultant.

কোর ওয়েব ভাইটালস LCP, INP, CLS, সমস্যা ও সমাধান ২০২৪

২০২৪ সালে কোর ওয়েব ভাইটালস: LCP, INP, CLS, সমস্যা ও সমাধান ইন্টারনেটের বর্তমান যুগে ওয়েবসাইটের গতি, স্থিতিশীলতা, এবং ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠেছে। গুগল এই বিষয়গুলোকে মাথায় রেখে একটি নতুন মানদণ্ড প্রবর্তন করেছে, যার নাম “কোর ওয়েব ভাইটালস”। এই মানদণ্ডগুলো ওয়েবসাইটের কার্যকারিতা এবং ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা উন্নত করতে সাহায্য করে। কোর ওয়েব ভাইটালস মূলত তিনটি প্রধান সূচকে বিভক্ত: LCP (Largest Contentful Paint), INP (Interaction to Next Paint), এবং CLS (Cumulative Layout Shift)। LCP (Largest Contentful Paint) কী? LCP-এর সংজ্ঞা: LCP হলো সেই মেট্রিক্স যা একটি ওয়েবপেজের মূল উপাদানটি লোড হতে কতক্ষণ সময় নিচ্ছে তা মাপা হয়। মূলত, ওয়েবপেজের বৃহত্তম উপাদানটি (যেমন বড়ো ছবি, ভিডিও, বা বড়ো ব্লক টেক্সট) পুরোপুরি দৃশ্যমান হতে যত সময় লাগে সেটাই LCP। LCP-এর ভালো স্কোর: গুগল সুপারিশ করে যে, LCP ২.৫ সেকেন্ড বা তার কম হওয়া উচিত। এর থেকে বেশি হলে ওয়েবপেজটি ব্যবহারকারীর জন্য ধীরগতির মনে হবে। LCP উন্নয়নে যেসব সমস্যা দেখা যায়: ধীর সার্ভার প্রতিক্রিয়া সময়: সমস্যা: উচ্চ সার্ভার ল্যাটেন্সি এবং সার্ভারের অনুকূলিত পারফরম্যান্স না থাকা। সমাধান: দ্রুত সার্ভার ব্যবহার করা, সার্ভার-সাইড ক্যাশিং প্রয়োগ করা এবং কন্টেন্ট ডেলিভারি নেটওয়ার্ক (CDN) ব্যবহার করা। রেন্ডার-ব্লকিং রিসোর্স: সমস্যা: CSS, JavaScript এবং ফন্ট যা পেজের কন্টেন্ট রেন্ডার হওয়ার সময় ব্লক করে। সমাধান: CSS এবং JavaScript ফাইলগুলোকে মিনিমাইজ, ডিফার বা অ্যাসিঙ্ক্রোনাসলি লোড করা। গুরুত্বপূর্ণ CSS ইনলাইন করা এবং কী রিসোর্সগুলো preload করা। বড়ো এবং অপ্টিমাইজ না করা ইমেজ: সমস্যা: বড়ো এবং অতিরিক্ত রিসোর্সসাধ্য ইমেজ ব্যবহার করা। সমাধান: ইমেজগুলোকে কম্প্রেস করা, নতুন জেনারেশনের ফরম্যাট (যেমন WebP) ব্যবহার করা এবং ডিভাইস অনুযায়ী উপযুক্ত সাইজের ইমেজ সার্ভ করা। ক্লায়েন্ট-সাইড রেন্ডারিং (CSR) সমস্যা: সমস্যা: শুধুমাত্র ক্লায়েন্ট-সাইড রেন্ডারিং ব্যবহার করা এবং সার্ভার-সাইড রেন্ডারিং (SSR) ব্যবহার না করা। সমাধান: SSR বা স্ট্যাটিক সাইট জেনারেশন (SSG) ব্যবহার করে ব্যবহারকারীর কাছে প্রি-রেন্ডার করা কন্টেন্ট সরবরাহ করা। ধীর রিসোর্স লোড টাইম: সমস্যা: ধীরে লোড হওয়া ফন্ট, স্ক্রিপ্ট বা স্টাইলশীট। সমাধান: রিসোর্সগুলোকে অপ্টিমাইজ, কম্প্রেস এবং preconnect, preload, বা prefetch কৌশল ব্যবহার করে লোড করা। অতিরিক্ত থার্ড-পার্টি স্ক্রিপ্ট: সমস্যা: অনেক বেশি থার্ড-পার্টি স্ক্রিপ্ট (যেমন অ্যাড, অ্যানালিটিক্স)। সমাধান: থার্ড-পার্টি স্ক্রিপ্টগুলোর ব্যবহার সীমিত করা, বা এগুলোকে প্রধান কন্টেন্ট লোড হওয়ার পরে অ্যাসিঙ্ক্রোনাসলি লোড করা। এবাভ-দ্য-ফোল্ড কন্টেন্টকে প্রাধান্য না দেওয়া: সমস্যা: বড়ো কন্টেন্টফুল এলিমেন্টকে প্রাধান্য না দিয়ে অন্য কন্টেন্টগুলোকে প্রথমে লোড করা। সমাধান: বড়ো কন্টেন্টফুল এলিমেন্ট (যেমন ইমেজ বা হেডিং) প্রথমে লোড করা এবং প্রাধান্য দেওয়া। LCP-এর সমস্যা সমাধান: এই সমস্যা সমাধানের মাধ্যমে LCP স্কোর উন্নত করা সম্ভব, যা ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা উন্নত করতে সাহায্য করবে এবং সার্চ ইঞ্জিন র‌্যাংকিংয়ে সহায়ক হতে পারে। INP (Interaction to Next Paint) কী? INP-এর সংজ্ঞা: INP হলো সেই মেট্রিক্স যা ব্যবহারকারীর প্রথম ইন্টারঅ্যাকশন এবং সেই ইন্টারঅ্যাকশনের পর ওয়েবপেজের পরবর্তী রেন্ডার হওয়ার মধ্যে কতটা সময় লাগে তা মাপা হয়। সাধারণভাবে, এটি ওয়েবসাইটের রেসপন্সিভনেস বা প্রতিক্রিয়াশীলতা মাপার জন্য ব্যবহৃত হয়। INP-এর ভালো স্কোর: গুগলের মতে, INP ২০০ মিলিসেকেন্ড বা তার কম হওয়া উচিত। এর থেকে বেশি সময় হলে ব্যবহারকারীকে ওয়েবসাইট ধীরগতির মনে হবে। INP উন্নয়নে যেসব সমস্যা দেখা যায়: লম্বা JavaScript এক্সিকিউশন টাইম: সমস্যা: ভারী এবং অপ্টিমাইজ না করা JavaScript কোড যা এক্সিকিউট করতে বেশি সময় নেয়। সমাধান: বড়ো JavaScript টাস্কগুলোকে ছোট ছোট, অ্যাসিঙ্ক্রোনাস টাস্কে ভাগ করা এবং Web Workers ব্যবহার করা। অনুকূলিত না হওয়া প্রধান থ্রেড কাজ: সমস্যা: প্রধান থ্রেডে অতিরিক্ত কাজ (যেমন জটিল ক্যালকুলেশন বা DOM ম্যানিপুলেশন)। সমাধান: ভারী ক্যালকুলেশনগুলোকে ব্যাকগ্রাউন্ড থ্রেডে সরানো, DOM রিফ্লো কমানো এবং রেন্ডারিং অপ্টিমাইজ করতে requestAnimationFrame কৌশল ব্যবহার করা। ব্লকিং JavaScript বা CSS: সমস্যা: JavaScript বা CSS যা ব্যবহারকারীর ইন্টারঅ্যাকশন ব্লক করে বা বিলম্বিত করে। সমাধান: অপ্রয়োজনীয় JavaScript এবং CSS অ্যাসিঙ্ক্রোনাসভাবে লোড করা এবং স্ক্রিপ্টগুলো ডিফার বা লেজি লোড করা। অপ্রয়োজনীয় পুনরায় রেন্ডারিং: সমস্যা: খারাপ কোডিং প্র্যাকটিসের কারণে ফ্রিকোয়েন্ট রেন্ডারিং। সমাধান: React বা Vue কম্পোনেন্টগুলোকে অপ্টিমাইজ করা, মেমোয়াইজেশন ব্যবহার করা এবং অপ্রয়োজনীয় স্টেট আপডেট এড়ানো। ভারী বা অপ্টিমাইজ না করা অ্যানিমেশন: সমস্যা: জটিল, রিসোর্স-ইনটেনসিভ অ্যানিমেশন যা প্রধান থ্রেডে চলে। সমাধান: যতটা সম্ভব CSS অ্যানিমেশন ব্যবহার করা এবং GPU-এক্সেলারেটেড অ্যানিমেশন নিশ্চিত করা। অতিরিক্ত থার্ড-পার্টি স্ক্রিপ্ট: সমস্যা: অতিরিক্ত থার্ড-পার্টি স্ক্রিপ্ট ব্যবহার করা যা ব্যবহারকারীর ইন্টারঅ্যাকশনের সাথে সমস্যা সৃষ্টি করে। সমাধান: থার্ড-পার্টি স্ক্রিপ্টগুলোর ব্যবহার সীমিত করা বা এগুলোকে প্রধান ইন্টারঅ্যাকশন প্রক্রিয়াকরণের পরে লোড করা। অকার্যকর ইভেন্ট লিসেনার: সমস্যা: অকার্যকর বা অপ্রয়োজনীয় ইভেন্ট লিসেনার অ্যাড করা, বিশেষ করে বেশি ব্যবহৃত এলিমেন্টগুলোর উপর। সমাধান: প্যাসিভ ইভেন্ট লিসেনার যেখানে প্রযোজ্য সেখানে ব্যবহার করা এবং প্রয়োজন শেষ হলে ইভেন্ট লিসেনার সরানো। কোর ওয়েব ভাইটাল 2024 বাংলার সম্পূর্ণ প্লেলিস্ট এখানে রয়েছে : INP-এর সমস্যা সমাধান: এই সমস্যাগুলো এড়িয়ে ওয়েবসাইটের ইন্টারঅ্যাকশনের প্রতিক্রিয়া দ্রুত, কার্যকরী এবং ব্যবহারকারীর জন্য আরো মসৃণ করা সম্ভব। CLS (Cumulative Layout Shift) কী? CLS-এর সংজ্ঞা: CLS হলো সেই মেট্রিক্স যা একটি ওয়েবপেজে অপ্রত্যাশিত লেআউট পরিবর্তন কতটা ঘটে তা মাপা হয়। এটি তখন ঘটে যখন একটি ওয়েবপেজে লোডিংয়ের সময় ছবির আকার পরিবর্তন, অ্যাড লোড হওয়া, বা অন্যান্য কন্টেন্ট ডায়নামিকভাবে লোড হওয়ার ফলে লেআউট পরিবর্তিত হয়। CLS-এর ভালো স্কোর: গুগলের মতে, একটি ভালো CLS স্কোর ০.১ বা তার কম হওয়া উচিত। এর থেকে বেশি হলে এটি ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতাকে নষ্ট করে দিতে পারে। CLS উন্নয়নে যেসব সমস্যা দেখা যায়: আকারহীন ইমেজ এবং ভিডিও: সমস্যা: ইমেজ এবং ভিডিও যেগুলোর জন্য আকার নির্দিষ্ট করা নেই। সমাধান: HTML বা CSS এ ইমেজ এবং ভিডিওর জন্য আকার নির্দিষ্ট করা। অপ্রয়োজনীয় অ্যানিমেশন এবং ট্রান্সিশন: সমস্যা: অপ্রয়োজনীয় অ্যানিমেশন এবং ট্রান্সিশন যা লেআউট শিফ্ট ঘটায়। সমাধান: অ্যানিমেশন এবং ট্রান্সিশনগুলোকে সীমিত করা, বিশেষ করে ভিজ্যুয়াল স্ট্যাবিলিটির উপর প্রভাব ফেলে এমনগুলো। ডায়নামিক কন্টেন্ট ইনজেকশন: সমস্যা: পেজ লোড হওয়ার সময় ডায়নামিকভাবে কন্টেন্ট যোগ করা যা লেআউট শিফ্ট সৃষ্টি করে। সমাধান: কন্টেন্ট লোড হওয়ার সময় জায়গা ধরে রাখা এবং ইনলাইন স্টাইলিং ব্যবহার করা। আকারহীন বিজ্ঞাপন এবং এম্বেডেড কন্টেন্ট: সমস্যা: বিজ্ঞাপন এবং এম্বেডেড কন্টেন্ট যা লোড হওয়ার সময় আকার পরিবর্তন করে। সমাধান: বিজ্ঞাপন এবং এম্বেডেড কন্টেন্টের জন্য সঠিক সাইজ সংজ্ঞায়িত করা। CLS-এর সমস্যা সমাধান: এই সমস্যাগুলো সমাধান করে ওয়েবসাইটের ভিজ্যুয়াল স্ট্যাবিলিটি এবং ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা উন্নত করা সম্ভব। উপসংহার: ২০২৪ সালে, কোর ওয়েব ভাইটালস ওয়েবসাইটের কার্যকারিতা এবং ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা উন্নয়নের একটি গুরুত্বপূর্ণ মানদণ্ড হিসেবে বিবেচিত হচ্ছে। LCP, INP, এবং CLS এই তিনটি প্রধান সূচকের উপর নজর দিয়ে ওয়েবসাইটের গতি, রেসপন্সিভনেস এবং ভিজ্যুয়াল স্ট্যাবিলিটি উন্নত করা সম্ভব। উপরে বর্ণিত সমস্যাগুলো এড়িয়ে এবং সমাধানগুলো প্রয়োগ করে, আপনি আপনার ওয়েবসাইটকে গুগল সার্চ র‌্যাংকিংয়ে শীর্ষে রাখতে সক্ষম হবেন এবং ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা উন্নত করতে পারবেন।

Google Search Operators for advanced search 2024

Google Search Operators: [ez-toc] Below this article a video is attached you can watch this. Google Search operators are powerful tools that allow users to refine and focus search results. Here’s a comprehensive guide to various Google Search operators, including the common ones and those you’ve mentioned: Quotation Marks ” “ Usage: Surround a phrase with quotes to search for that exact phrase. Example: “digital marketing strategies” returns results that contain this exact phrase. OR Operator (OR or |) Usage: Use OR between terms to find pages that include either one term or the other. Example: branding OR marketing returns results that contain either “branding” or “marketing.” AND Operator Usage: Google automatically uses AND between words, meaning results must contain both terms. Example: branding marketing is equivalent to branding AND marketing. Hyphen (-) Usage: Place a hyphen before a word to exclude pages containing that word. Example: digital marketing -advertising excludes results that contain “advertising.” Asterisk (*) Usage: Use an asterisk as a wildcard to replace a word or phrase. Example: digital * strategies might return “digital marketing strategies” or “digital media strategies.” Parentheses (( )) Usage: Group terms or operators together to control the search logic. Example: (branding OR marketing) strategies finds pages that contain “branding strategies” or “marketing strategies.” Define: Usage: Use this operator to get a definition of a word or phrase. Example: define:branding provides definitions for “branding.” Cache: Usage: View the cached version of a page as stored by Google. Example: cache:example.com shows the cached version of “example.com.” filetype Usage: Find files of a specific type by specifying the extension. Example: digital marketing filetype:pdf returns PDF documents related to digital marketing. Site: Usage: Restrict search results to a specific website. Example: site:example.com branding returns results about “branding” from “example.com.” Related: Usage: Find sites similar to the one you specify. Example: related:example.com returns sites similar to “example.com.” Intitle: Usage: Search for pages with a specific word in the title. Example: intitle:branding returns pages with “branding” in the title. Allintitle: Usage: Search for pages with all the specified words in the title. Example: allintitle:branding strategies finds pages with both “branding” and “strategies” in the title. Inurl: Usage: Search for pages with a specific word in the URL. Example: inurl:branding returns pages with “branding” in the URL. Allinurl: Usage: Search for pages with all the specified words in the URL. Example: allinurl:branding strategies finds pages with both “branding” and “strategies” in the URL. Intext: Usage: Search for pages containing a specific word in the body text. Example: intext:branding finds pages where “branding” appears in the text. Allintext: Usage: Search for pages containing all the specified words in the body text. Example: allintext:branding strategies returns pages with both “branding” and “strategies” in the text. Weather: Usage: Get the current weather for a specific location. Example: weather:New York shows the current weather in New York. Stocks: Usage: Get information about a specific stock ticker. Example: stocks:AAPL shows the current stock information for Apple Inc. Map: Usage: Find a map for a specific location. Example: map:San Francisco displays a map of San Francisco. Movie: Usage: Search for information about a specific movie. Example: movie:Inception returns information about the movie “Inception.” Source: Usage: Use this operator to specify a source in Google News. Example: source:NYTimes searches for news from “The New York Times.” Before: and After: Usage: Find pages published before or after a certain date. Example: marketing before:2020 returns pages about marketing published before 2020. Example: marketing after:2020 returns pages about marketing published after 2020. AROUND(X) Usage: Find pages where two terms appear close to each other, with “X” specifying the maximum number of words between them. Example: digital AROUND(3) marketing finds pages where “digital” and “marketing” appear within three words of each other. Numrange (..) Usage: Search within a range of numbers, often used for years, prices, or other numerical data. Example: best laptops $500..$1000 returns results for laptops within the price range of $500 to $1000. Example: Olympics 2000..2020 returns results about the Olympics held between 2000 and 2020. inanchor: Usage: Search for pages that contain specific words in the anchor text of backlinks. Example: inanchor:”click here” returns pages that are linked to with the anchor text “click here.” allinanchor: Usage: Search for pages that contain all specified words in the anchor text. Example: allinanchor:branding marketing returns pages that are linked to with anchor texts containing both “branding” and “marketing.” Link: Usage: Find pages that link to a specific URL. Example: link:example.com shows pages that link to “example.com.” Location: Usage: Search for news or other location-specific information. Example: festival location:Berlin returns news or events related to festivals in Berlin. Author: Usage: Find content written by a specific author, usually used in Google News. Example: author:”John Doe” finds articles written by “John Doe.” inbody: Usage: Search for pages with specific words in the body text. Example: inbody:”digital marketing” returns pages where “digital marketing” is mentioned in the body text. allinbody: Usage: Similar to inbody:, but for multiple words. All specified words must appear in the body text. Example: allinbody:digital marketing strategies returns pages with all these words in the body text. SafeSearch: Usage: Use this operator to filter out explicit content from your search results. Example: safesearch:example query will return results with explicit content filtered out. “VERBATIM” Usage: Search using Google’s “verbatim” tool, which provides results exactly matching your query without Google’s usual interpretation. Example: _verbatim_ digital marketing strategies provides results without synonyms, similar terms, or expanded results. intext: (variant of intext) Usage: While intext: and allintext: search the body text, another variant is using intext multiple times for different words. Example: intext:digital intext:marketing searches for pages that mention both “digital” and “marketing” anywhere in the text, regardless of order. inposttitle: Usage: Find blog posts with specific words in the post title. Example: inposttitle:branding returns blog posts with “branding” in the title. Daterange: Usage: Search within a specific date range using Julian dates. It’s not widely used but can be handy for precise date filtering. Example: olympics daterange:2452389-2454489 returns results